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2020年02月25日 13:09 人民网 分享

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谷歌在Nature发表论文阐述了其围棋AI程序AlphaGo的运行原理,这个原理描述相对专业,这里我们也力争用通俗易懂的语言描述谷歌究竟说了什么,谷歌围棋AI程序AlphaGo在下棋过程中主要通过四步完成工作,它们分别是:提及AI的差距,按照谷歌提供给美国机动车辆管理局的报告显示从开始到今年一月,谷歌无人驾驶汽车总共“主动脱离无人驾驶状态”272?次,除了“主动脱离无人驾驶状态之外”,还有 69?次驾驶员选择取消无人驾驶状态的情况,所以加起来脱离无人驾驶状态的次数达到了 341?次。而按照 2015?年的表现来统计,谷歌无人驾驶汽车平均每次发生事故的行驶距离为 公里。相比之下,弗吉尼亚理工大学运输研究所给出的最新数据显示,美国人驾驶 公里才会发生一次车祸。这在让我们感觉与谷歌自己宣称的无人驾驶汽车更安全形成反差之外,觉得有趣和注意的是,在341次脱离无人驾驶状态中,因为所谓的“感知差异”因素造成的脱离次数为119次,为所有脱离无人驾驶状态因素之首。那么究竟什么是感知差异?我们在此不妨以实例来说明。下彩彩票a中国职业六段李喆,在详细研究了AlphaGo去年10月与欧洲冠军樊麾的五局秘密对局后也表示,其中棋局出现过劫争,AlphaGo并非不会打劫,AlphaGo只是计算更厉害,AlphaGo在能把握优势局面的情况下,一般不会选择让棋局向劫争的方向发展。欧冠京东回应神舟起诉周杰伦为医护加油胡歌翻牌医护粉丝基于这样对未来的判断和信念,我们从人工智能的两个方向进行战略规划:一个是图像识别技术,一个是大数据技术,并分别在中国和美国成立了相应的技术开发团队。基于这样的战略规划,我们相继进行了一系列并购。360首席科学家、360人工智能研究院院长颜水成教授的团队也已经进行相应的技术研发。

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